7月4日的百度AI开发者大会，李彦宏在7000人面前兑现了自己一年前“吹的牛”：全球首款L4级自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线！会上，李彦宏连线了厦门金龙联合汽车工业有限公司董事长谢思瑜，见证了第100台“阿波龙”的量产下线。据介绍，量产的“阿波龙”将发往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营。在日本，“阿波龙”将被用于一些核电站内部的人员接驳，也会用于东京地区一些高龄化社区的穿梭接送。
无人驾驶无疑是当下最火热的风口之一。根据中国电动汽车百人会的统计，2015年到2017年11月，自动驾驶汽车相关领域的投融资事件共193起，金额达1438亿美元，融资金额超过通用汽车和特斯拉的市值总和。数据显示，布局无人驾驶领域的不仅有BAT三大互联网巨头，还有东风、吉利、比亚迪等传统车企，更有一大堆在资本市场融到重金的创新互联网企业。“阿波龙”的正式量产下线，意味着国产无人驾驶汽车完成了从概念到商业化运营的转变。
然而，在迎来商业化运营大好局面的同时，无人驾驶面临着诸多规则“盲区”。汽车工业发展到今天，经历了上百年的积累，许多技术、装置和规则都是在血的教训上总结出来。作为一种公共交通工具，无人驾驶在安全性必须沿着传统汽车的轨道前进，容不得“超车”。毕竟，无人驾驶虽然少了驾驶员，但是乘客依然在，路人也依然在，安全当然不能忽视。最近，特斯拉发生了多起自动驾驶引发的交通事故，不仅释放了技术警告，也敲响了公共安全的警钟。
无人驾驶是技术进步的产物，但是无人驾驶不能行驶在盲区。
首先，我们能够看到法律的盲区。如何明确无人驾驶汽车的路权？无人驾驶汽车的标准是什么？至今仍无说法。虽然，去年百度AI开发者大会上，李彦宏乘无人驾驶汽车上五环收到了一张罚单，但是到了今年“阿波龙”量产，无人驾驶汽车到底能不能上路，争议始终没有什么明确的说法，因为现行的道路交通法规针对的都是“有人驾驶”。
其次，我们能够看到标准的盲区。汽车最重要的标准是关于安全，安全汽囊、安全带等等标配都是用人命催生的的标准，而且任何一种车型的推动都有着严格的技术检测背书。无人驾驶是新生事物，但必要的安全性谁来保障？无人驾驶汽车的实景测试究竟做到了什么程度？人工智能的机器学习是否已经到了足以应对所有路况？从对乘客和其他交通参与者负责任的态度出发，显然车企需要公开更多的数据，以打消公众的顾虑。
第三，我们还能够看到基础设施的盲区。智慧交通是一个系统性工程，不仅需要有无人驾驶技术，还需要与之匹配的交通设施。如何建设配套的智能交通设施，这些智能配套设施的标准谁来定？谁来建？同样值得思考。
最后，还不得不提到保险的盲区。作为新技术，无人驾驶汽车的风险在某种意义上可能会大于传统汽车，保险如何与之配套？或许，我们应该建立一套比传统汽车更为严格的强制保险制度，以保障所有交通参与者的利益。
百度无人驾驶汽车率先上市，固然值得期待，但是无人驾驶是一个体系，有车无规矩，上路风险大。就无人驾驶而言，绝不应该只是技术热，现在必须要考虑相应的公共政策了。